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      山東裕乾電子科技有限公司主營能耗監測系統、能源管理系統、樓宇自控系統、環境監測系統、智能照明系統等智能化系統業務。

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      建筑能耗監測科普:什么是“非嵌入式能耗監測法”和“末端集設備拆分算法”?

      發布日期:2022-11-01 發布人:裕乾建筑能耗監測  本文關鍵詞: 建筑能耗監測


        (1)非嵌入式能耗監測法(Non-intrusiveLoadMonitoring(NILM))

        非嵌入式能耗監測法(NILM)是一種根據用電設備的啟停信號和實時功率,計算建筑各設備能耗值的方法。近20多年來,歐美等發達國家和地區的許多學者對NILM法進行了大量的理論研究以及軟件開發,此方法用于設備種類單一的住宅建筑時,拆分結果較為理想;而將其用于設備種類繁多、構成復雜的公共建筑時,使用效果不佳,主要存在3個問題:第一,相似的設備特征信號無法分離;第二,短時間同時啟用多臺設備時,重疊的特征信號無法分離;第三,變頻設備的特征信號難以識別。針對NILM法在公共建筑能耗拆分中暴露出的問題,同濟大學的姬穎,許鵬試圖采用傅里葉變換理論和傅里葉諧波分析法,提出一種新的NILM算法模型,以期用于公共建筑。


      建筑能耗監測科普:什么是“非嵌入式能耗監測法”和“末端集設備拆分算法”?


        (2)末端集設備拆分算法(End-use Disaggregation Algorithm(EDA))

        末端集設備拆分算法是由美國勞倫斯伯克利實驗室的AkbariH提出的,是一種基于計算機模擬和統計學分析的混合技術,此方法適用于建筑總能耗的逐時拆分。。建筑能耗監測系統的建設工作在國內起步較晚。在大范圍推廣分項計量工作的大環境下,鑒于豐富的工程經驗,國內研究人員也總結了一些有關建筑能耗拆分的方法。

        基于設備運行特點和大量統計信息,提出的能耗拆分方法,用于逐年、逐月能耗拆分時具有較高的精度,但用于逐時能耗拆分時誤差較大,無法反映能耗的逐時局部特征。為提高能耗拆分精度,研究人員借鑒末端集設備拆分算法中“根據誤差大小調整初步估算結果”的思想,采用最優化方法建立能耗拆分的數學模型,試圖對逐時能耗估算結果進行優化調整。


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